Poco a poco se van aplicando las herramientas de inteligencia artificial a la práctica clínica para un mayor conocimiento y abordaje del cáncer de pulmón. Conocer la respuesta de los pacientes a los tratamientos, como los de inmunoterapia, evitar el sesgo de género en la investigación que perjudica a la mujer o contribuir a mejorar la supervivencia son algunos de sus potenciales.
“Ya hay herramientas de inteligencia artificial que utilizamos en el día a día, sobre todo para el diagnóstico precoz del cáncer”, explica a EFEsalud la médica radióloga Raquel Pérez-López quien precisa que todavía hacen falta ensayos clínicos que validen las posibilidades que puede ofrecer esta tecnología basada en el análisis y combinación masiva de datos.
En el marco del Día Mundial del Cáncer de Pulmón, el 17 de noviembre, la investigadora del Vall d’Hebron Instituto de Oncología (VHIO), en Barcelona, y de la Fundación Cris contra el Cáncer analiza una de las vías de estudio que puede tener la inteligencia artificial (IA) en este tumor, uno de los más frecuentes con más de 32.000 diagnósticos al año.
Inteligencia artificial para conocer la respuesta a la inmunoterapia
Se trata de una línea de investigación que lleva a cabo el VHIO, con financiación de la Fundación Cris Contra el Cáncer, y que consiste en utilizar la inteligencia artificial para predecir si los pacientes responderán a los tratamientos de inmunoterapia, fármacos de nueva generación que han contribuido a mejorar la supervivencia en este tipo de tumores.
“Queremos seleccionar a los mejores candidatos que se puedan beneficia de la inmunoterapia”, señala la doctora respecto al ensayo clínico ya en marcha.
Y se basa en la información del paciente que aportan tres fuentes: la imagen del TAC, la de la resonancia magnética y la de la biopsia del tumor para conocer los biomarcadores que expresa. Datos que analiza la IA para conocer la probabilidad que cada paciente tiene de responder a estos fármacos.
“La IA nos permite hacer este tipo de análisis en una imagen médica. La información contenida en las imágenes de TAC no se ha explotado hasta ahora. La IA nos está posibilitando integrar este tipo de datos en relación al volumen de enfermedad, dónde está distribuida y qué patrón tiene ese tumor para entender mejor qué pacientes tienen más probabilidad de beneficiarse de inmunoterapia”, indica la doctora Raquel Pérez López.
“Se intenta capturar las características de las células cancerosas y su microambiente, como células linfocitarias, vascularización…factores que están implicados en la probabilidad de respuesta y que es posible capturar con imagen e interpretar a partir de modelos de inteligencia artificial”, apunta.
IA contra los falsos positivos y negativos
Entre los hándicaps del cáncer de pulmón destacan el diagnóstico tardío (sus síntomas pueden confundirse con otras patologías) y los falsos positivos o negativos que pueden arrojar las pruebas de imagen y la consiguiente necesidad de confirmar con una biopsia
Precisamente es en el diagnóstico donde más se ha avanzado con inteligencia artificial al permitir identificar y analizar las características de los nódulos del pulmón, descartando falsos positivos y falsos negativos.
Pero también la IA permite dar pasos en la búsqueda de biomarcadores o combinaciones de alteraciones genéticas que se asocien a una mayor probabilidad de respuesta y pronóstico.
La doctora menciona la importante labor de investigación que se centra en utilizar la IA para predicción de riesgo y por tanto, la prevención, del cáncer de pulmón no solo teniendo en cuenta variables que ya se manejan, como por ejemplo ser fumador, sino también el análisis de la información clínica del paciente, sus hábitos de vida o antecedentes familiares.
Acabar con el sesgo de género
El informe anual “Las cifras del cáncer en España 2024” de la Sociedad Española de Oncología Médica (SEOM), en colaboración con la Red Española de Registros de Cáncer (REDECAN), refleja que el cáncer de pulmón en mujeres es el tercero en incidencia (tras los de mama y colorrectal) con una estimación de 10.285 casos para este año.
Unas cifras que crecen en las mujeres, para este 2024, se espera que aumenten los casos un 12,3 % con respecto al año anterior y una de las causas son las consecuencias del hábito del tabaco.
Esto hace necesario trabajar con perspectiva de género, con datos propios de la mujer, en la prevención, abordaje e investigación del cáncer de pulmón, como reclama la Asociación para la Investigación del Cáncer de Pulmón en Mujeres (ICAPEM).
“Existen diferencias de género en cáncer en general y también en cáncer de pulmón, diferencias en su predisposición o riesgo de padecerlo, en su pronóstico, en la tolerancia al tratamiento, las cuales son secundarias a la diferente biología así como a aspectos socioculturales que deben ser investigadas a fondo”, apunta esta organización.
En este sentido, la inteligencia artificial puede jugar también su papel al poder encontrar aspectos específicos de la mujer respecto al hombre pero siempre y cuando, apunta la investigadora del VHO Raquel Pérez-López, se entrenen los modelos de IA para que tengan en cuenta esa diversidad, algo también necesario entre las diferentes etnias.
Presente y futuro de las herramientas de inteligencia artificial en el cáncer de pulmón que con el tiempo pueden contribuir a reducir la mortalidad en este tumor, hoy en cabeza de las muertes por cáncer, y que en más del 80 % de los casos se debe al hábito del tabaco.
